Temizlik
Bulanık Fotoğraflar
Claritas, iPhone'undaki bulanık ve hareket bulanıklığı olan fotoğrafları cihaz üzerinde iki adımlı bir kontrolle algılar; hepsini toplu silebilirsin.
Claritas bulanık fotoğrafları cihaz üzerinde iki adımlı bir kontrolle bulur. Hızlı bir netlik testi adayları işaretler, ardından Apple'ın Vision çerçevesi yüz kalitesine, ana nesneye ve hareket bulanıklığına bakarak bunları daha yüksek çözünürlükte doğrular. Yalnızca emin olunan sonuçlar gösterilir; böylece arka planı yumuşak olan net fotoğraflara dokunulmaz.
Bulanık Fotoğraflar nasıl kullanılır?
- Ana Sayfa'daki Bulanık kartını aç.
- Izgarayı incele. Tam ekran görmek için bir fotoğrafa dokun, yakınlaştırmak için iki parmağınla büyüt.
- Kaldırmak istediğin fotoğrafları seç ve Sil'e dokun.
İlk geçiş, küçük önizleme üzerinde kenar netliğini ölçer. Adaylar daha sonra yüze, belirgin nesneye ve parçalara bölünmüş görüntüdeki hareket bulanıklığına bakan ikinci bir Vision kontrolünden geçer. Bir fotoğraf yalnızca algılayıcı en az %65 emin olduğunda listelenir; bu da arka planı bulanık Portre modu karelerini listenin dışında tutar.
Bir bakışta
| 1. aşama | Küçük önizleme üzerinde Tenengrad netlik ölçümü |
|---|---|
| 2. aşama | Vision doğrulaması: yüz kalitesi, belirginlik, hareket bulanıklığı |
| Güven eşiği | 0,65 |
| Fiyat | Göz atmak ücretsiz; silmek için Claritas Pro gerekir |
Sıkça sorulan sorular
Portre modu fotoğrafları bulanık olarak işaretlenir mi?
İkinci kontrol ana nesneye ve yüzlere odaklanır; bu yüzden arka planı bulanık ama nesnesi net bir fotoğraf genellikle işaretlenmez.
Bulanıklık kontrolü için fotoğraflarım yükleniyor mu?
Hayır. Her iki adım da iPhone'unda çalışır.
İlgili özellikler
- Temizlik
Karanlık Fotoğraflar
Cepte çekilmiş, neredeyse tamamen siyah kareleri ve yanlışlıkla çekilenleri bulur.
- Temizlik
Kapalı Gözler
Cihaz üzerindeki yüz noktalarıyla göz kırpma anlarını bulur.
- Temizlik
Benzer Fotoğraflar ve Seri Çekimler
Saniyeler arayla çekilen kareleri seriler hâlinde gruplar ve yalnızca en iyisini tutmana yardım eder.
Son güncelleme: